Skip to content
WONGCW 網誌
  • 首頁
  • 論壇
  • 微博
  • 壁紙下載
  • 免費圖床
  • 視頻下載
  • 聊天室
  • SEO工具
  • 支援中心
  • 表格製作
  • More
    • 在線名片
    • 網頁搜索
    • 天氣預報
    • 二維碼生成器
  • Search Icon

WONGCW 網誌

記錄生活經驗與點滴

物理學基礎研究正停滯不前:並不正常

物理學基礎研究正停滯不前:並不正常

2018-11-28 Comments 0 Comment

如今的物理學基礎研究是一潭死水。一個又一個實驗返回的是毫無意義的結果:沒有新的粒子;沒有新的維度;沒有新的對稱性。沒錯,數據中可能存在著這樣或那樣的異常,其中有些最終會成為真正的大新聞。但是,實驗物理學家們只是在黑暗中摸索。他們不知道新的物理學會出現在哪裡,而從事理論工作的同事並不能提供多少幫助。

關於物理學基礎研究的停滯,問題不在於實驗,而是在於理論物理學家的大量錯誤預測。

有些人認為這是一場危機。但我不認為“危機”並不能很好地描述當前的形勢:“危機”這個詞太樂觀了。這個詞給人的印像是,理論物理學家們意識到了他們的方法錯誤,並開始嘗試改變;換句話說,他們正在覺醒,並將放棄有缺陷的方法。然而,我沒有看到任何覺醒。這一學術共同體的自我反思微不足道,甚至可以說完全沒有。他們做的是40年來一直在做的事情,喋喋不休地講述自然性和多重宇宙,然後(再一次)將他們的“預測”轉移到下一個更大的粒子對撞機上。

我認為“停滯”這個詞能更好地描述這一狀態。讓我明確一點,關於這種停滯,問題不在於實驗,而是在於理論物理學家的大量錯誤預測。問題也不是我們缺少數據。我們擁有大量數據。但是,已有的理論——粒子物理學標準模型和“和諧宇宙模型”(cosmological concordance model)——已經對所有數據進行了很好的解釋。不過,我們知道情況並非如此。現有理論是不完整的。

之所以這麼說有兩個原因。首先,我們知道暗物質只是用來描述某種我們不理解的東西的臨時名;其次,粒子物理學的數學公式與我們用來研究引力時用的數學並不兼容。早在20世紀30年代,物理學家就知道了這兩個問題。直到20世紀70年代,他們取得了很大的進展,但自此之後,物理學基礎理論的發展就停滯了。如果實驗中發現了什麼新東西,那並不是因為有成千上萬的錯誤預測,而只能說是“儘管”有這些錯誤預測,仍然取得了進展。

成千上萬的錯誤預測聽起來很驚人,但其實還是低估了。我只是總結了對物理學的預測,這些預測超出了大型強子對撞機(LHC)應該發現的標準模型:所有具有多種形狀和構造的額外維度、所有的對稱群,以及所有名稱很花哨的新粒子。你可以通過統計論文,或者統計在該領域工作的人數和他們的平均產出來估計這些預測的數量。

他們都錯了。即使在大型強子對撞機尚未獲得的數據中能發現某些新的東西,我們也已經知道,理論物理學家的猜想並不成立。一個都沒有。他們還需要多少證據才能證實他們的方法不能成功呢?

這一缺乏進展的漫長階段是前所未有的。沒錯,從古希臘哲學家德謨克利特首次提出原子的猜想,到它們真正被探測到,花了大約兩千年時間。然而,這是因為在這兩千年時間裡,人們除了思考物質的基本結構之外,還有許多其他事情要做,比如建造更加牢固的房屋。因此,援引年代學時間是沒有意義的。我們更應該看看物理學家實際的工作時間。

對此,我也可以為你列出一些數字。是的,我愛數字,它們是如此的真實。

根據美國物理學會和德國物理學會的會員數據,在1900到2000間,物理學家的總數增加了大約100倍。這些物理學家中絕大多數都不是從事基礎物理學的工作,但就出版活動而言,物理學的各個子領域都以大致相當的速度增長。而且,(撇開第二次世界大戰前後的變動)出版物的數量和作者的數量基本上都呈指數性增加。

現在,為了簡單起見,讓我們假設今天物理學家每週工作的時間和100年前的物理學家一樣長——考慮到增長是指數級的,細節並不重要。然後我們可以問:如果從今天開始算,多長時間的工作量能相當於100年前開始的40年的工作量?好好猜一下!

答案是大約14個月。只按工作時間來看,今天物理學家應當能在14個月裡完成一個世紀前需要花40年才能做到的事情。

當然,你可以質疑這種“進步”不能如此簡單地擴展,因為儘管大家都在談論集體智慧,但研究畢竟都是個人完成的。這意味著,僅僅僱傭更多的人,並不能任意減少研究時間。個人也需要時間來交流和理解彼此的見解。另一方面,我們已經大大提高了信息傳輸的速度和便利性,我們現在還利用計算機幫助思考。無論如何,如果你想爭辯說僱傭更多的人並不能有助於進步,那為什麼還要雇傭他們呢?

所以,不,我對這一估計並不認真,但它解釋了為什麼許多人不知道目前這種前所未有的停滯現狀。今天我們對基礎物理學的投資比以往任何時候都多,但沒有產出任何東西。這是個問題,而且是一個我們應該談論的問題。

最近有人跟我說,利用機器學習來分析大型強子對撞機的數據標誌著科學共同體正在反思。但事實並非如此。首先,粒子物理學家運用機器學習工具來分析數據已經有至少30年時間。他們現在用得更多,是因為更容易用,因為所有人都在用,還因為《自然-新聞》對此作了報導。因此,不,粒子物理學中的機器學習並不意味著反思。

另一個我必須經常忍受的評論(而非問題)是,我只是在抱怨,但對物理學家應該做什麼沒有任何更好的建議。

首先,這是一個愚蠢的批評,它讓你更關注批評者而不是被批評者。假設我不是在批評一群物理學家,而是一群建築師。如果我告訴公眾,這些建築師花了40年時間建造的房屋都倒塌了,那麼,為什麼是我來負責想出更好的房屋建造方法呢?

其次,這一批評是錯的。我已經多次非常清楚地指出,理論物理學家應該做出什麼改變。只是他們並不喜歡我的答案。他們應該停止嘗試解決不存在的問題。一個理論不漂亮並不是問題。我所說的,是應該專注於數學上定義明確的問題。而且,看在老天份上,不要因為科學家忙於同事間流行的工作而獎勵他們了。

我的這一建議並非沒有根據。如果你審視物理學的歷史,你會發現這門學科致力於解決能夠帶來突破的數學難題。看看科學的社會學,你會發現糟糕的激勵手段會導致嚴重的低效率;你再看看科學的心理學,就知道沒有人喜歡改變。

開發新的方法比發明數十種新粒子難得多,這也是他們不喜歡我的結論的原因。任何改變都會減少論文產出,而他們不希望這樣。這種阻力並不是來自製度壓力,而是科學家自己不願意挪動屁股。

也許你會問,他們還能堅持多久?他們的理論“傳說”還能持續存在多久?我覺得,恐怕沒有什麼能夠阻止他們了。他們互相評審論文,互相評審基金申請,並且不斷告訴彼此他們做的是好科學。他們為什麼要停下來?對他們來說,一切都很順利。他們舉辦會議,發表論文,討論偉大的新想法。從內部來看,一切如常,只是沒有什麼有價值的結果出來。

這不是一個會自行消失的問題。(任天)

作者簡介:薩拜因·霍森菲爾德(Sabine Hossenfelder)是德國法蘭克福高等研究所的理論物理學家,研究領域涉及標準模型、量子引力現象和廣義相對論的改進。如果你想了解更多物理學研究中存在的問題,可以閱讀她的著作《在數學中迷失:美如何使物理學誤入歧途》(Lost in Math: How Beauty Leads Physics Astray)。

分享此文:

  • 按一下即可分享至 X(在新視窗中開啟) X
  • 按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟) Facebook
  • 分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟) WhatsApp
  • 按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟) Telegram
  • 分享到 Pinterest(在新視窗中開啟) Pinterest
  • 分享到 Reddit(在新視窗中開啟) Reddit
  • 按一下即可以電子郵件傳送連結給朋友(在新視窗中開啟) 電子郵件
  • 點這裡列印(在新視窗中開啟) 列印

相關


網絡資訊

Post navigation

PREVIOUS
信光貓更換、無線Wi-Fi佈局經驗分享
NEXT
Netflix宣布將把大量羅爾德·達爾文學作品改編成動畫

發表迴響取消回覆

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。

More results...

Generic filters
Exact matches only
Search in title
Search in content
Search in excerpt
Filter by 分類
網站公告
Featured
限時免費
Windows 軟件下載
系統軟件
辦公軟件
圖像處理
影音媒體
網絡軟件
應用軟件
Mac 軟件下載
安卓軟件下載
網絡資訊
Mac資訊
Linux資訊
VPS資訊
NASA資訊
WordPress資訊
WeChat資訊
PHP資訊
教學資源
開源程序
網頁工具
SEO工具
醫療健康
其他資訊
Content from
Content to
2018 年 11 月
一 二 三 四 五 六 日
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930  
« 10 月   12 月 »

分類

  • 網站公告
  • 限時免費
  • Windows 軟件下載
  • 系統軟件
  • 辦公軟件
  • 圖像處理
  • 影音媒體
  • 網絡軟件
  • 應用軟件
  • Mac 軟件下載
  • 安卓軟件下載
  • 網絡資訊
  • Mac資訊
  • Linux資訊
  • VPS資訊
  • NASA資訊
  • WordPress資訊
  • WeChat資訊
  • PHP資訊
  • 教學資源
  • 開源程序
  • 網頁工具
  • SEO工具
  • 醫療健康
  • 其他資訊

彙整

近期文章

  • 微軟裁員風暴:軟體工程崗位成重災區AI搶走程式設計師飯碗? 2025-05-15
  • 星巴克據悉已啟動出售龐大中國業務部分股份的進程 2025-05-15
  • 資料外洩後Valve向Steam用戶保證其係統沒有被入侵 2025-05-15
  • 小米盒子5系列今日開賣:299元起支援4K 2025-05-15
  • 假期3天不調休端午假期火車票即將開售 2025-05-15
  • 網友在馬耳他偶遇劉強東夫婦打扮顯眼被認出 2025-05-15
  • 智慧仿生魚已投入長江保護:模仿魚類遊動進行生態資料採集 2025-05-15
  • 華為折疊PC將在5月19日正式發布 2025-05-15
  • 小鵬全新純電轎跑官宣:還叫P7 2025-05-15
  • DeepMind放出新AI大招:竟能自我糾錯但有致命弱點 2025-05-15

熱門文章與頁面︰

  • 您可以在Windows 11 24H2 中找回WordPad
  • NVIDIA對川普的迎合促成了AI技術擴散限制的逆轉以及對華為的進一步壓制
  • 黃仁勳將出席台北電腦展成焦點更多AI合作曝光
  • 假期3天不調休端午假期火車票即將開售
  • Waymo透露第六代無人駕駛計程車細節:成本更低、功能更強
  • 76%美國汽車高層認為中國電動車登陸美國是遲早的事
  • 華為折疊PC將在5月19日正式發布
  • 英偉達CEO黃仁勳:不會使用人工智慧的人將失業
  • 結婚12年後一女子因ChatGPT解讀咖啡渣指控丈夫出軌而提出離婚
  • 巴菲特談卸任CEO:光陰一去不復返但面對市場恐慌時寶刀未老

投遞稿件

歡迎各界人士投遞稿件到admin@wongcw.com

請提供以下資料:

1.你的名字

2.你的電郵

3.分類目錄

4.文章標題

5.文章摘要

6.文章內容

7.文章來源

 

聯繫我們

查詢,投稿,商務合作:
​admin@wongcw.com
​技術支援:
​support@wongcw.com
​客户服務:
​cs@wongcw.com

QQ群:833641851

快帆

MALUS

極度掃描

DMCA.com Protection Status

WONGCW 網誌

  • 免責聲明
  • 捐助我們
  • ThemeNcode PDF Viewer
  • ThemeNcode PDF Viewer SC
  • Events

服務器提供

本站使用之服務器由ikoula提供。

聯繫我們

查詢,投稿,商務合作:
​admin@wongcw.com
​技術支援:
​support@wongcw.com
​客户服務:
​cs@wongcw.com

QQ群:833641851

© 2025   All Rights Reserved.